Dosen dan Peneliti Teknik Pertanian UGM Berbagi Keahlian Pertanian Cerdas di Kyushu University Jepang

Fukuoka, Jepang – 3 Desember 2024 – Ir. Andri Prima Nugroho, STP., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng., Koordinator Riset Smart Agriculture Research Center (SARC) UGM, memberikan kuliah tamu di Laboratorium Agricultural Machinery and Production System Design (Lab. AMPSD) di Kyushu University. Kuliah tamu ini merupakan bagian dari kunjungan riset dalam program joint supervision and research yang didanai oleh Direktorat Kemitraan dan Relasi Global UGM.

Dalam presentasinya yang berjudul “Advancing Precision Farming: Smart Technology for Tropical Agriculture Production,” Dr. Andri memaparkan bagaimana teknologi pintar dapat meningkatkan pertanian presisi di daerah tropis. Ia menyoroti penggunaan teknologi berbasis data untuk mengoptimalkan produktivitas pertanian di Indonesia, termasuk pemanfaatan sensor dan IoT untuk memantau kondisi tanaman secara real-time, pemodelan dan simulasi untuk memprediksi hasil panen dan mengoptimalkan sumber daya, serta pengolahan citra dan machine learning untuk mendeteksi penyakit dan mengidentifikasi area yang membutuhkan perhatian khusus.

Materi presentasi Dr. Andri Prima Nugroho

Lebih lanjut, Dr. Andri menjelaskan integrasi berbagai teknologi ini ke dalam sistem pertanian presisi terpadu, serta pengembangan aplikasi untuk memudahkan petani mengakses informasi dan mengelola pertanian mereka. Penekanan diberikan pada pentingnya menggabungkan teknologi modern dengan pengetahuan lokal untuk menciptakan solusi yang efektif dan berkelanjutan bagi petani di daerah tropis, meningkatkan produktivitas sambil tetap ramah lingkungan.

Diskusi yang hangat melibatkan Prof. Takashi Okayasu, Ph.D., Assoc. Prof. Muneshi Mitsuoka, Ph.D., Specially Appointed Professor Dr. Muhammad Rashed Al Mamun, peneliti pascadoktoral, dan mahasiswa tingkat akhir (tahun 3 dan 4) Lab. AMPSD. Dr. Andri berbagi pengalaman penerapan teknologi pertanian cerdas berbasis data untuk optimasi produktivitas pertanian di Indonesia. Pertukaran pengetahuan ini diharapkan dapat memperkuat kerjasama riset antara UGM dan Kyushu University di bidang plant phenotyping dan pertanian indoor.

Diskusi Bersama penelti dan Professor di Kyushu University

Kerjasama riset antara UGM dan Kyushu University bertujuan untuk meningkatkan kapasitas riset dan inovasi pertanian, menghasilkan publikasi bersama, dan memperkuat jejaring riset internasional UGM. Kuliah tamu ini menunjukkan komitmen UGM dalam mendorong kolaborasi global untuk pertanian berkelanjutan.

Selain kuliah, Dr. Andri juga berpartisipasi dalam serangkaian diskusi dengan anggota fakultas dan mahasiswa, mengeksplorasi potensi area untuk kolaborasi riset di masa depan. Diskusi tersebut berfokus pada tantangan yang dihadapi petani di daerah tropis dan bagaimana pertanian cerdas dapat mengatasi masalah ini secara efektif.

Acara ini juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa di Kyushu University untuk mempelajari kemajuan terbaru dalam teknologi pertanian dan aplikasinya dalam skenario dunia nyata. Banyak mahasiswa yang mengungkapkan antusiasme mereka terhadap pendekatan inovatif yang dipresentasikan oleh Dr. Andri, yang berpotensi mengubah praktik pertanian di negara mereka sendiri.

Sebagai bagian dari kolaborasi yang berkelanjutan, kedua institusi berencana untuk menyelenggarakan lokakarya dan sesi pelatihan bersama yang bertujuan untuk membekali mahasiswa dan peneliti dengan keterampilan yang diperlukan untuk menerapkan teknologi pertanian cerdas. Inisiatif ini sejalan dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), terutama dalam meningkatkan produktivitas pertanian dan mempromosikan praktik berkelanjutan.

Secara keseluruhan, kuliah tamu dan diskusi selanjutnya menandai langkah signifikan menuju pengembangan kemitraan internasional dalam riset pertanian, membuka jalan bagi solusi inovatif yang dapat menguntungkan petani secara global.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

*

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.