Yogyakarta, 9 Februari 2026 – Universitas Gadjah Mada (UGM) bersama Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) dan NVIDIA menggelar rangkaian kegiatan Tech Meeting sebagai bagian dari penguatan kolaborasi strategis dalam pengembangan riset dan ekosistem kecerdasan artifisial. Kegiatan ini berlangsung selama dua hari, 9–10 Februari 2026, bertempat di Gelanggang Inovasi dan Kreativitas (GIK) UGM dan sejumlah fakultas terkait di lingkungan UGM.
Rangkaian kegiatan diawali dengan Coordination Meeting dan Research Meeting yang melibatkan tiga klaster riset utama UGM, yaitu Multimodal AI untuk Smart Agriculture, Precision Medicine, dan Disaster Technology. Diskusi dipimpin oleh Kepala Biro Transformasi Digital UGM, Dr. Mardani Riasetiawan, M.T., dan dihadiri oleh perwakilan pimpinan universitas, peneliti lintas fakultas, serta delegasi dari NVIDIA AI Technology Center dan Indosat Ooredoo Hutchison.
Pada sesi pemaparan riset Smart Agriculture, tim FTP UGM yang diwakili oleh Ir. Andri Prima Nugroho, S.T.P., M.Sc., Ph.D, IPU., ASEAN Eng., APEC Eng., Ardan Wiratmoko, S.T.P., M.Sc., dan Muhammad Athala Fawwaz Dzaky, S.T.P. memperkenalkan inisiatif pengembangan Multimodal AI for Tropical Precision Agriculture, yaitu sistem kecerdasan artifisial terintegrasi yang mengombinasikan data drone, citra greenhouse, sensor hiperspektral, dan data IoT mikroklimat dalam satu platform berbasis NVIDIA edge–cloud. Sistem ini dirancang untuk mendukung deteksi stres tanaman, analisis kanopi, identifikasi penyakit, hingga integrasi kondisi lingkungan secara real-time menggunakan teknologi NVIDIA Jetson, TAO Toolkit, TensorRT, dan Metropolis.
Selanjutnya, kegiatan dilanjutkan dengan kunjungan ke lokasi kandidat NVIDIA AI Technology Center (NVAITC) Joint Center di lingkungan GIK UGM, sebagai bagian dari perencanaan pusat kolaborasi riset bersama. Pada sesi ini, tim NVIDIA dan IOH meninjau kesiapan infrastruktur riset UGM untuk mendukung implementasi sistem edge AI dan 5G–edge–cloud orchestration.
Memasuki sesi Laboratory Visit, rombongan melakukan kunjungan ke beberapa fakultas, salah satunya Fakultas Teknologi Pertanian (FTP) UGM. Di FTP, kunjungan difokuskan pada fasilitas laboratorium yang mendukung riset pertanian presisi, khususnya Laboratorium Energi dan Mesin Pertanian DTPB UGM. Tim FTP memaparkan potensi penerapan Multimodal AI dalam konteks pertanian tropis, mulai dari pemantauan tanaman berbasis drone, analisis visual di greenhouse, hingga integrasi sensor lingkungan untuk mendukung pengambilan keputusan agronomis.
Dalam kunjungan tersebut, peneliti DTPB FTP UGM menjelaskan bahwa kolaborasi dengan NVIDIA dan IOH membuka peluang besar untuk pengembangan sistem pertanian presisi berbasis data yang lebih komprehensif. Teknologi edge AI memungkinkan analisis langsung di lapangan, sementara konektivitas 5G mendukung transmisi data secara real-time dari lokasi pertanian ke pusat komputasi.
Melalui rangkaian Tech Meeting dan kunjungan laboratorium ini, FTP UGM menegaskan komitmennya dalam mengembangkan riset Multimodal AI yang aplikatif dan berdampak langsung bagi sektor pertanian tropis. Kolaborasi ini diharapkan menjadi fondasi bagi pengembangan smart farming berbasis teknologi mutakhir, sekaligus memperkuat peran UGM sebagai pusat inovasi riset AI di Indonesia.
Kegiatan ini juga berkontribusi terhadap pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDG 2 (Tanpa Kelaparan) melalui peningkatan produktivitas pertanian, SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur) melalui penguatan riset dan teknologi, serta SDG 17 (Kemitraan untuk Mencapai Tujuan) melalui kolaborasi antara perguruan tinggi dan industri teknologi global.
